Als AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud entwickelst du End-to-End-Softwarelösungen über beide Cloud-Tracks hinweg: von SAP-basierten Private-Cloud-Produkten bis hin zu cloud-nativen Public-Cloud-Applikationen auf SAP BTP.
Du nutzt AI systematisch als Entwicklungswerkzeug – von AI Pair-Programming über automatisierte Codegenerierung bis hin zur Integration agentischer Workflows. Du arbeitest nicht neben AI, sondern mit AI als integraler Bestandteil deines Entwicklungsprozesses.
Du verbindest Frontend- und Backend-Kompetenz mit einem tiefen Verständnis für moderne Cloud-Architekturen, UX-Design-Prinzipien und Quality Engineering – und spielst eine zentrale Rolle bei der technologischen Differenzierung unserer Produkte.
Deine Verantwortung
Full Stack Development
- Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten für SaaS-Produkte
- Implementierungresponsiver,performanterUI-Systeme undskalierbarerAPI-Services
- Umsetzung von Clean-Core-Prinzipien und API-first-Ansätzen
- Sicherstellung von Code-Qualität durch AI-gestützte Reviews, automatisierte Tests und ATC-Standards
AI-Native Entwicklung
- Einsatz vonAI Pair-Programmingund Code-Generierung im täglichen Entwicklungsprozess
- Integration von AI-Agenten in den SDLC (z. B. automatisierte Test-Generierung, Release-Validierung)
- Nutzungvon AI-Tools für Requirements-Analyse,Dokumentationund Code-Optimierung
- Enge Zusammenarbeitmitdem AI EngineerzurkontinuierlichenVerbesserungder AI-Toolchain
Dual-Track Cloud-Entwicklung
- Private Cloud:WeiterentwicklungbestehenderSAP-Produkte(ABAP OO, Clean Core)
- Public Cloud: Aufbau cloud-nativerApplikationenauf SAP BTP (CAP, Fiori)
- SicherstellungkonsistenterArchitekturmusterund Design-GovernanceüberbeideTracks
- Berücksichtigungvon Multi-Tenancy,Skalierbarkeitund Cloud-Kosteneffizienz
UX & Interaction Design
- Verantwortung für User-Experience-Strategie und Design-System-Konsistenz innerhalb des PODs
- GestaltungAI-gestützterInteraktionsmusterundagentischerUX-Workflows
- ErstellungundVerfeinerungvon Fiori-Wireframes und UI-KomponentenmitAI-Agent-Unterstützung
- Sicherstellungvon Usability, Accessibility und UX-KohärenzüberProduktlinienhinweg
Quality Engineering & DevOps
- End-to-End-VerantwortungfürQualitätinnerhalbdes Development PODs
- Definition derTeststrategie,OrchestrierungAI-generierterTestsuitenundValidierungvonRandfällen
- AktiveMitgestaltungvon CI/CD-Pipelines undautomatisiertenDeployment-Prozessen
- Implementierungvon Shift-Left-Quality-Gates undautomatisiertenRegressionstests
- ErstellungtechnischerDokumentation(SDD/TDD)mitAI-Unterstützung
Organisatorische Einordnung
- Embedded in einem Public Cloud Development POD (AI-nativ,schlankeStruktur)
- Enge Zusammenarbeitmit:
- Technical Architect
- Senior AI Engineer
- Solution Architect
- Product Owner / Product Management
- Platform & Release Management
- KeinedisziplinarischeFührungsverantwortung
