Als AI-driven Full Stack Developer – Public & Private Cloud entwickelst du End-to-End-Softwarelösungen über beide Cloud-Tracks hinweg: von SAP-basierten Private-Cloud-Produkten bis hin zu cloud-nativen Public-Cloud-Applikationen auf SAP BTP.
Du nutzt AI systematisch als Entwicklungswerkzeug – von AI Pair-Programming über automatisierte Codegenerierung bis hin zur Integration agentischer Workflows. Du arbeitest nicht neben AI, sondern mit AI als integraler Bestandteil deines Entwicklungsprozesses.
Du verbindest Frontend- und Backend-Kompetenz mit einem tiefen Verständnis für moderne Cloud-Architekturen, UX-Design-Prinzipien und Quality Engineering – und spielst eine zentrale Rolle bei der technologischen Differenzierung unserer Produkte.
Deine Verantwortung
Full Stack Development
- Entwicklung von Frontend- und Backend-Komponenten für SaaS-Produkte
- Implementierungresponsiver,performanterUI-Systeme undskalierbarerAPI-Services
- Umsetzung von Clean-Core-Prinzipien und API-first-Ansätzen
- Sicherstellung von Code-Qualität durch AI-gestützte Reviews, automatisierte Tests und ATC-Standards
AI-Native Entwicklung
- Einsatz von AI Pair-Programming und Code-Generierung im täglichen Entwicklungsprozess
- Integration von AI-Agenten in den SDLC (z. B. automatisierte Test-Generierung, Release-Validierung)
- Nutzungvon AI-Tools für Requirements-Analyse, Dokumentationund Code-Optimierung
- Enge Zusammenarbeit mit dem AI Engineer zur kontinuierlichen Verbesserung der AI-Toolchain
Dual-Track Cloud-Entwicklung
- Private Cloud: Weiterentwicklung bestehender SAP-Produkte (ABAP OO, Clean Core)
- Public Cloud: Aufbau cloud-nativer Applikationen auf SAP BTP (CAP, Fiori)
- Sicherstellung konsistenter Architektur muster und Design-GovernanceüberbeideTracks
- Berücksichtigung von Multi-Tenancy, Skalierbarkeit und Cloud-Kosteneffizienz
UX & Interaction Design
- Verantwortung für User-Experience-Strategie und Design-System-Konsistenz innerhalb des PODs
- Gestaltung AI-gestützter Interaktionsmuster und agentischer UX-Workflows
- Erstellung und Verfeinerung von Fiori-Wireframes und UI-Komponenten mit AI-Agent-Unterstützung
- Sicherstellung von Usability, Accessibility und UX-Kohärenz über Produktlinien hinweg
Quality Engineering & DevOps
- End-to-End-Verantwortung für Qualität innerhalb des Development PODs
- Definition derTeststrategie,Orchestrierung AI-generierter Testsuiten und Validierung von Randfällen
- Aktive Mitgestaltung von CI/CD-Pipelines und automatisierten Deployment-Prozessen
- Implementierungvon Shift-Left-Quality-Gates und automatisierten Regressionstests
- Erstellung technischer Dokumentation (SDD/TDD) mit AI-Unterstützung
Organisatorische Einordnung
- Embedded in einem Public Cloud Development POD (AI-nativ,schlankeStruktur)
- Enge Zusammenarbeitmit:
- Technical Architect
- Senior AI Engineer
- Solution Architect
- Product Owner / Product Management
- Platform & Release Management
- Keine disziplinarische Führungsverantwortung
